dfs bfs dp 브루트포스등 다양한 문제 풀이가 존재하는 문제였다.
swift로 절대 못풀겠다는 글들이 많이 보이던데 메모리 제한도 적고 5초라는 널널해보이는 시간제한에 비해 시간초과를 맞기 너무 쉬운 문제라 그런 것 같다.
노드의 수가 10,000보다 작으므로 UInt16을 사용해 메모리 초과를 피했고
직접 만든 two stack queue를 이용해 bfs로 문제를 풀어낼 수 있었다.
꼼꼼히 봐야했던 지점은 코드의 46번째 줄의 visited 처리와 48번째줄의 visited 체크이다.
46번째 줄은 cycle이 생길 수 있는 그래프를 다루기 때문에 자기자신을 방문처리 하지 않았을 때 문제가 생길 수 있으니 유의해야 하며, 48번째 줄은 child의 child로 자기자신(현 시점 parent)를 가질 수 있으니 visited 체크를 꼭 해주어야 했다.
child가 parent를 신뢰한다는 의미에서 child와 parent라는 용어를 사용하였다.
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import Foundation
struct Queue<T> {
var pushStack = [T]()
var popStack = [T]()
var isEmpty: Bool {
return pushStack.isEmpty && popStack.isEmpty
}
var count: Int {
return pushStack.count + popStack.count
}
mutating func enqueue(_ element: T) {
pushStack.append(element)
}
mutating func dequeue() -> T? {
if popStack.isEmpty {
while let popped = pushStack.popLast() {
popStack.append(popped)
}
}
return popStack.popLast()
}
}
func answer() {
let nm = readLine()!.split(separator: " ").map { Int($0)! }
let n = nm[0]
let m = nm[1]
var childs = [[UInt16]]()
for _ in 0..<n+1 {
childs.append([])
}
var maxHackCount = -1
var canHackCount: [UInt16] = Array(repeating: 0, count: n+1)
for _ in 0..<m {
let temp = readLine()!.split(separator: " ").map { Int($0)! }
childs[temp[1]].append(UInt16(temp[0]))
}
for i in 1..<n+1 {
var visited = Array(repeating: false, count: n+1)
var queue = Queue<UInt16>()
visited[i] = true
for child in childs[i] {
if !visited[Int(child)] {
queue.enqueue(UInt16(child))
canHackCount[i] += 1
visited[Int(child)] = true
}
}
while let dequeued = queue.dequeue() {
for child in childs[Int(dequeued)] {
if !visited[Int(child)] {
queue.enqueue(child)
canHackCount[i] += 1
visited[Int(child)] = true
}
}
}
maxHackCount = max(maxHackCount, Int(canHackCount[i]))
}
for i in 0..<canHackCount.count where canHackCount[i] == maxHackCount {
print("\(i)", terminator: " ")
}
}
answer()
평소에는 백준 문제 풀이를 하나하나 블로그에 올리지 않지만, 빠른 입출력, 매우 최적화된 queue 없이도 충분히 swift로 풀 수 있는 문제인데 인터넷에 해답이 잘 안올라와있는 듯 싶어 포스팅..