데이터베이스의 필요성
데이터와 정보
데이터
현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값
정보
의사 결정에 유용하게 활용될 수 있도록 데이터를 처리한 결과물
정보처리
데이터에서 정보를 추출하는 과정, 방법
주문 내역 데이터를 통해 제품별 총 판매액, 분기별 총 판매액과 같은 정보를 추출할 수 있다.
이러한 정보는 판매 전략 수립 등에 활용될 수 있다.
정보시스템과 데이터베이스
정보 시스템
조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단
데이터베이스는 정보 시스템의 핵심적인 요소로 동작한다.
데이터베이스는 현실세계의 데이터를 처리, 가공할 때 정보 시스템 내에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공한다.
정보시스템의 예
- 기업의 경영 관리에 필요한 의사 결정용 정보 시스템인 경영 정보 시스템 (Management Information System)
- 복합적이고 광범위한 의사 결정을 위해 사용되는 정보 시스템인 의사 결정 지원 시스템(Decision Support System)
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 정의
특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
- 공유 데이터
- 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
- 통합 데이터
- 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터
- 저장 데이터
- 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
- 운영 데이터
- 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터
데이터베이스의 특징
- 실시간 접근 (real-time accessibility)
- 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답 (즉각성)
- 반대되는 개념이 Batch
- 계속 변화(continuous evolution)
- 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 정확한 데이터를 유지
- 동시 공유 (concurrent sharing)
- 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원
- 내용 기반 참조(content reference)
- 데이터가 저장된 주소, 위치가 아닌 내용으로 참조
- i.e., 재고량이 1000개 이상인 제품의 이름을 검색하시오
데이터와 데이터베이스
데이터의 분류
- 정형 데이터
- 구조화된 데이터로, 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터
- i.e., 엑셀의 스프레드시트, C의 구조체
- 반정형 데이터
- 구조에 따라 저장된 데이터지만 구조를 미리 알 수 없고 파싱과정을 통해서 구조를 파악할 수 있는 데이터
- i.e., HTML, XML, JSON
- 비정형 데이터
- 정해진 구조가 없이 저장된 데이터
- i.e., sns의 글
